Créditos ECTS Créditos ECTS: 4.5
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 74.5 Horas de TitorÃas: 2 Clase Expositiva: 18 Clase Interactiva: 18 Total: 112.5
Linguas de uso °ä²¹²õ³Ù±ð±ôá²Ô, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica e Computación
ðù±ð²¹²õ: Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
Centro Escola Politécnica Superior de EnxeñarÃa
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Sen docencia (En extinción)
²Ñ²¹³Ù°ùó¦³Ü±ô²¹: Non matriculable (Só plans en extinción)
A través desta materia o alumno debe adquirir "coñecementos básicos sobre o uso e a programación dos ordenadores, sistemas operativos, bases de datos e programas informáticos con aplicación na enxeñarÃa".
O alumno deberá coñecer o papel da ±õ²Ô´Ú´Ç°ù³¾Ã¡³Ù¾±³¦²¹ do ordenador como ferramenta de traballo en aspectos básicos útiles para o desenvolvemento profesional, tales como os sistemas operativos, o almacenamento da información, as bases de datos, e o uso do ordenador como ferramenta de cálculo numérico e simbólico. Por outra banda o alumno deberá aprender unha correcta metodoloxÃa para a resolución de problemas mediante o uso do ordenador, sendo capaz de acadar destrezas que lle permitan levar a cabo un correcto análises dos problemas, ou o deseño de algoritmos como etapa previa a súa codificación nun linguaxe de programación.
Nesta materia coexisten dúas asignaturas incluintes e incluidas no mismo nome ubicadas una delas no plan de estudios do Grao en EnxeñerÃa Forestal e do Medio natural e a outra no Grao en EnxeñerÃa AgrÃcola e Agroalimentaria, que foron recientemente unificadas como consecuencia da implantación do plan de viabilidade. Os contidos, destas asignaturas, tal como consta nas respectivas memorias dos tÃtulos son:
GRAO EN ENXEÑERÃA FORESTAL E DO MEDIO NATURAL
Introducción á informática. Conceptos básicos dos sistemas operativos. Introducción ó desenvolvemento de programas. MetodoloxÃa da programación. Deseño de algoritmos. Tipos de datos e expresións básicas. Entrada/SaÃda. Estructuras de control. Programación modular. Redes de computadoras e internet. Fundamentos de bases de datos
GRAO EN ENXEÑERÃA AGRÃCOLA E AGROALIMENTARIA
A memoria do tÃtulo de Grao en EnxeñarÃa AgrÃcola e do Medio Rural contempla para esta materia os seguintes contidos:
Introducción á informática. Conceptos básicos de sistemas operativos. Introducción ó desenvolvemento de programas. MetodoloxÃa de programación. Deseño de algoritmos. Tipos de datos eexpresións básicas. Entrada/SaÃda. Estructuras de control. Programación modular. Redes de computadoras e internet. Fundamentos de bases de datos.
Estes contidos para ambas titulacións se desenrolan no seguinte temario unificado a asignatura:
°Õ·¡°¿¸éô¡
Tema 1.- Introducción á informática. (3 horas presenciáis e 3 non presenciáis)
A información e a súa representación. Operacións sobre a información: táboas de verdade e circuitos lóxicos. O programa almacenado e a arquitectura de Von Neumann. Instruccións e linguaxe ensamblador. Creación de programas: ensamblador, compiladores e intérpretes. Execución de programas: o Sistema Operativo.
Tema 2.- MetodoloxÃa de programación. (6 horas presenciáis e 3 non presenciáis)
O ciclo de vida dos programas. Estructuras de datos e deseño de algoritmos. Elementos básicos dunha linguaxe de programación: Tipos de datos e expresiones básicas, Entrada/Salida, Estructuras de control e módulos de programación.
Tema 3.- Redes de computadoras e internet. (2 horas presenciáis e 1 non presencial)
A Comunicacións entre ordenadores. TopoloxÃa de redes. Software de redes: TCP-IP. TecnoloxÃas comúns de rede: ethernet e IP. Switches, Routers e outro equipamento de rede. Interconexión de redes: internet. Servicios e clientes en rede. Riscos de seguridade en redes e algunas precaucións a tomar
Tema 4.- Fundamentos de bases de datos. (1 horas presencial e 1 non presencial)
O problema do acoplamento entre datos e programas. Sistemas de bases de datos relacionáis. Linguaxes de consultas e de definición de datos. Introducción ó proceso de deseño de bases de datos.
±Ê¸éðä°Õ±õ°ä´¡³§
Práctica 1.- Uso interactivo dun entorno de desenvolvemento de programas e ferramenta de cálculo (4 horas presenciáis e 4 non presenciáis)
Práctica 2.- Programación. (18 horas presenciáis e 18 non presenciáis)
Estructura básica dun programa. Implementación das estrategias de programación estructurada e modular na resolución de problemas de programación. Programación de Métodos numéricos de cálculo. Acceso a ficheiros desde programas.
Práctica 3.- Programación sobre bases de datos (2 horas presenciáis e 3,5 horas non presenciáis)
BibliografÃa básica:
A. Prieto, A. Lloris y J. C Torres, “Introducción a la informáticaâ€, Ed. McGraw-Hill, 2010.
L. Joyanes, “Fundamentos de programación. Algoritmos, estructuras de datos y objetosâ€. Ed. McGraw-Hill, 2003. Tercera Edición.
Andrés Marzal Varó, Isabel Gracia Luengo, Pedro GarcÃa Sevilla. - Introducción a la programación con Python 3. Universitat Jaume I (descargable con licencia Creative Commons)
Documentación de SQLite ()
BibliografÃa complementaria
ALCALDE, E.; GARCÃA, M.; PEÑUELAS, S. “±õ²Ô´Ú´Ç°ù³¾Ã¡³Ù¾±³¦²¹ Básicaâ€. Ed. McGraw-Hill. NORTON, P. Introducción a la computación. Ed. McGraw-Hill.
WIRTH,N. “Algoritmos+Estructura de Datos=Programasâ€. Ed. Ediciones del Castillo.
CHAZALLET S.. “Python 3: Los fundamentos del lenguaje†(Ediciones ENI)
GRAO EN ENXEÑERÃA AGRÃCOLA E AGROALIMENTARIA
(A = Avaliada; T= Traballada)
COMPETENCIAS XERÃIS
• CG1 - Coñecemento en materias básicas, cientÃficas e tecnolóxicas que permitan unha aprendizaxe continua, asà como una capacidade adaptación a novas situacións ou entornos cambiantes. (T)
• CG2 - Capacidade de resolución de problemas con creatividade, iniciativa, metodoloxÃa e razoamento crÃtico. (A)
COMPETENCIAS TRANSVERSÃIS
• CT1 - Capacidade de análise y sÃntese. (T)
• CT3 - Capacidade de traballo individual, con actitude autocrÃtica. (T)
• CT9 - Habilidade no manexo de tecnoloxÃas da información e das comunicacións (TIC). (T)
• CT10 - Utilización da información bibliográfica e de Internet. (T)
COMPETENCIAS ESPECÃFICAS
• CEFB1 - Capacidade para a resolución dos problemas matemáticos que poidan plantexarse na enxeñerÃa. Aptitude para aplicar os coñecementos sobre: álxebra lineal; xeometrÃa; xeometrÃa diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuacións diferenciáis e en derivadas parciáis; métodos numéricos, algorÃtmica numérica; estadÃstica e optimización (se evaluarán únicamente os sub-items métodos numéricos e algorÃtmica numérica) (A, únicamente o apartado "Métodos numéricos e algorÃtmica numérica")
• CEFB3 - Coñecementos básicos sobre o uso e programación das computadoras, sistemas operativos, bases de datos e programas informáticos con aplicación na enxeñerÃa (A)
GRAO EN ENXEÑERÃA FORESTAL E DO MEDIO NATURAL
(A = Avaliada; T= Traballada)
Básicas, xenéricas e especÃficas
• CG1 - Capacidade para comprender os fundamentos biolóxicos, fÃsicos e matemáticos e dos sistemas de representaciónnecesarios para o desenvolvementoda actividade profesional, asà como para identificar os diferentes elementos bióticos e fÃsicos do medio forestal e os recursos naturáis renovables susceptibles de protección, conservación e aproveitamentos no eido forestal (T)
• CG14 - Capacidade para entender, interpretar e adaptar os avances cientÃficos no eido forestal, para desenvolver e transferir tecnoloxÃa e para traballar nun entorno multilingüe e multidisciplinar (T)
• CEFB3 - Coñecementos básicos sobre o uso e programación das computadoras, sistemas operativos, bases de datos e programas informáticos con aplicación na enxeñerÃa (A)
• CEFB1 - Capacidade para a resolución dos problemas matemáticos que poidan plantexarse na enxeñerÃa. Aptitude para aplicar os coñecementos sobre: álxebra lineal; xeometrÃa; xeometrÃa diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuacións diferenciáis e en derivadas parciáis; métodos numéricos, algorÃtmica numérica; estadÃstica e optimización (se evaluarán únicamente os sub-items métodos numéricos e algorÃtmica numérica) (A)
°Õ°ù²¹²Ô²õ±¹±ð°ù²õá¾±²õ
• CT1 - Capacidade de análise y sÃntese. (T)
• CT3 - Capacidade de traballo individual, con actitude autocrÃtica. (T)
• CT9 - Habilidade no manexo de tecnoloxÃas da información e das comunicacións (TIC). (T)
• CT10 - Utilización da información bibliográfica e de Internet. (T)
GRAO EN ENXEÑERÃA AGRÃCOLA E AGROALIMENTARIA (Entre paréntesis as competencias traballadas)
Actividades presenciáis
• Clases expositivas (CG1,CFB3, CT1, CT10)
• Prácticas (CG1,CG2,CEFB1, CEFB3, CT9)
• TitorÃas individuáis (CEFB1, CEFB3, CT1, CT9, CT10)
• TitorÃas en grupo (CEFB1, CEFB3, CT1, CT9, CT10)
Actividades non presenciáis
• Lectura e preparación de temas (CEFG3, CT3, CT10)
• Preparación das prácticas e resolución dun boletÃn de problemas propostos. (CEFB1, CEFB3, CT1, CT3, CT9, CT10)
• Uso da aula virtual da materia con material de apoyo (ejercicios resoltos, lecturas recomendadas, etc.). (CEFB1, CEFB3, CT1, CT3, CT9, CT10)
• Actividades de formación complementaria que poderán implicar búsqueda de información en Internet ou lectura de material adicional. (CT10)
• realización de exercicios prácticos (CEFB1, CEFB3, CT9)
GRAO EN ENXEÑERÃA FORESTAL E DO MEDIO NATURAL (Entre paréntesis as competencias traballadas)
Actividades presenciáis
• Clases expositivas (CG1, CG14, CFB3, CT1, CT10)
• Prácticas (CG1, CG14, CEFB1, CEFB3, CT9)
• TitorÃas individuáis (CEFB1, CEFB3, CT1, CT9, CT10)
• TitorÃas en grupo (CEFB1, CEFB3, CT1, CT9, CT10)
Actividades non presenciáis
• Lectura e preparación de temas (CEFG3, CT3, CT10)
• Preparación das prácticas e resolución dun boletÃn de problemas propostos. (CEFB1, CEFB3, CT1, CT3, CT9, CT10)
• Uso da aula virtual da materia con material de apoyo (ejercicios resoltos, lecturas recomendadas, etc.). (CEFB1, CEFB3, CT1, CT3, CT9, CT10)
• Actividades de formación complementaria que poderán implicar búsqueda de información en Internet ou lectura de material adicional. (CT10)
• realización de exercicios prácticos (CEFB1, CEFB3, CT9)
COMÚN PARA TÓDALAS TITULACIÓNS
Para a realización das titorÃas, asà como para manter una comunicación directa tanto entre os propios estudantes como entre éstos e o docente, se poderán usar as ferramentas telemáticas ó efecto disponibles na ÆæȤÌÚѶ·Ö·Ö²Ê (o foro e a mensaxerÃa do curso virtual da asignatura, o correo electrónico, ou ben alguna outra ferramenta disponible por parte da ÆæȤÌÚѶ·Ö·Ö²Ê)
GRAO EN ENXEÑERÃA AGRÃCOLA E AGROALIMENTARIA (Entre paréntesis as competencias avaliadas)
Sistema de avaliación
Competencias Peso cualificación
Proba ou probas, orais e/ou escritas (CG2, FB1, FB3) 100%
En xeral propoñemos o uso de dúas técnicas de valoración: avaliación continua do traballo realizado polo alumno perante o curso (45% da nota final), proba final da materia (55% da nota). Avaliarase de forma independente a parte teórica e a parte práctica da materia, tendo a teorÃa un peso do 30% na nota final, mentres que a práctica representa o 70%. Estos pesos serán aplicables tanto ó esame final como ás probas de avaluación continua ó conxunto da asignatura.
A avaliación continua da teorÃa farase mediante a realización individual de probas curtas con exercicios breves ou resposta a cuestionarios nos que se abordan aspectos explicados nas clases de teorÃa. Estos cuestionarios realizaránse nalgunha/s das clases de teorÃa. A avaliación destes cuestionarios/exercicios representan o 45% da nota de teorÃa.
A avaliación continua da parte práctica consistirá na realización dunha proba escrita na que se lle plantexará ó alumno a resolución de problemas prácticos. Durante esta proba o alumno terá que por en práctica unha correcta metodoloxÃa para a resolución de problemas. En particular o alumno deberá desenvolver un análise adecuado de cada problema e será obrigatorio o desenvolvemento dun algoritmo como etapa previa a súa codificación nunha linguaxe de programación. O grado de creatividade/novidade nas solucións formuladas polos alumnos influirá na cualificación. Unha boa estratexia de análises do problema será especialmente relevante para a resolución de exercicios prácticos. O resultados acadado nesta proba representará o 45% da nota práctica.
Haberá unha proba final o remate da asignatura (exame de xaneiro), que representa o 55% da nota. Esta proba terá tanto preguntas de teorÃa como de prácticas (nun exame valorado sobre 10 puntos, 3 de eles serán de teorÃa e 7 de prácticas).
No caso dalgún alumno que non asista as clases, non poderá ser avaliado de forma continúa polo que o exame final da asignatura representa o 100% da súa cualificación final. Neste caso, poderÃa ter que responder a preguntas adicionais as que se lle propoñan ó alumno avaliado de forma continuada (co fin de garantir a avaliación de todas as destrezas que se deben adquirir a través da materia).
En relación a avaliación das competencias transversais, é importante destacar os seguintes aspectos:
A capacidade de análise e sÃnteses se avaliará a través das preguntas de teorÃa, o tratarse de preguntas que o alumno deberá respostar de forma moi breve, sintetizando os aspectos clave dalgúns dos elementos vistos. Por outra banda, a capacidade de análise tamén se avaliará a través da parte práctica de la materia. Neste caso se lle plantexará ó alumno a resolución de problemas, para o que, a primeira etapa que terá que seguir é precisamente a de o análise do problema, esta etapa é previa á formulación dun algoritmo.
A capacidade de traballo individual, con actitude autocrÃtica, se avaliará especialmente a través da realización das prácticas da materia. Durante a realización das prácticas o alumno disporá por adiantado dun boletÃn de exercicios que se irán resolvendo no laboratorio. Durante as horas de estudo individual o alumno deberá tratar de analizar os problemas propostos tratando de propoñer unha solución que logo poida verificar nas prácticas. Este traballo se levará a cabo de forma individual, e súa execución deficiente implicará que o alumno non poderá resolver todos os exercicios plantexados nos boletÃns, o que reducirá a nota que obteña na parte práctica. Algo similar sucede coa habilidade no manexo de tecnoloxÃas da información e da comunicación (TIC). Neste caso, é importante destacar o feito de que o alumno terá que realizar as prácticas nun dos ordenadores da aula de informática. Finalmente, en relación a utilización de información bibliográfica y de Internet, isto se avaliará a través de actividades de formación complementaria que implicarán a lectura de documentación adicional, material dispoñible na aula virtual, u outro tipo de documentos accesibles a través de Internet. Sobre estes temas se plantexarán algunhas preguntas na avaliación continua da asignatura.
GRAO EN ENXEÑERÃA FORESTAL E DO MEDIO NATURAL (Entre paréntesis as competencias avaliadas)
Sistema de avaliación Competencias Peso cualificación
Proba ou probas, orais e/ou escritas (examen final de la asignatura) (CEFB1, CEFB3) 55%
Proba ou probas, orais e/ou escritas (pruebas de evaluación contÃnua) (CEFB1, CEFB3) 45%
En xeral propoñemos o uso de dúas técnicas de valoración: avaliación continua do traballo realizado polo alumno perante o curso (45% da nota final), proba final da materia (55% da nota). Avaliarase de forma independente a parte teórica e a parte práctica da materia, tendo a teorÃa un peso do 30% na nota final, mentres que a práctica representa o 70%. Estes pesos serán aplicables tanto ó esame final como ás probas de avaluación continua ó conxunto da asignatura.
A avaliación continua da teorÃa farase mediante a realización individual de probas curtas con exercicios breves ou resposta a cuestionarios nos que se abordan aspectos explicados nas clases de teorÃa. Estos cuestionarios realizaránse nalgunha/s das clases de teorÃa. A avaliación destes cuestionarios/exercicios representan o 45% da nota de teorÃa.
A avaliación continua da parte práctica consistirá na realización dunha proba escrita na que se lle plantexará ó alumno a resolución de problemas prácticos. Durante esta proba o alumno terá que por en práctica unha correcta metodoloxÃa para a resolución de problemas. En particular o alumno deberá desenvolver un análise adecuado de cada problema e será obrigatorio o desenvolvemento dun algoritmo como etapa previa a súa codificación nunha linguaxe de programación. O grado de creatividade/novidade nas solucións formuladas polos alumnos influirá na cualificación. Unha boa estratexia de análises do problema será especialmente relevante para a resolución de exercicios prácticos. O resultados acadado nesta proba representará o 45% da nota práctica.
Haberá unha proba final o remate da asignatura (exame de xaneiro), que representa o 55% da nota. Esta proba terá tanto preguntas de teorÃa como de prácticas (nun exame valorado sobre 10 puntos, 3 de eles serán de teorÃa e 7 de prácticas).
No caso dalgún alumno que non asista as clases, non poderá ser avaliado de forma continúa polo que o exame final da asignatura representa o 100% da súa cualificación final. Neste caso, poderÃa ter que responder a preguntas adicionais as que se lle propoñan ó alumno avaliado de forma continuada (co fin de garantir a avaliación de todas as destrezas que se deben adquirir a través da materia).
En relación a avaliación das competencias transversais, é importante destacar os seguintes aspectos:
A capacidade de análise e sÃnteses se avaliará a través das preguntas de teorÃa, o tratarse de preguntas que o alumno deberá respostar de forma moi breve, sintetizando os aspectos clave dalgúns dos elementos vistos. Por outra banda, a capacidade de análise tamén se avaliará a través da parte práctica de la materia. Neste caso se lle plantexará ó alumno a resolución de problemas, para o que, a primeira etapa que terá que seguir é precisamente a de o análise do problema, esta etapa é previa á formulación dun algoritmo.
A capacidade de traballo individual, con actitude autocrÃtica, se avaliará especialmente a través da realización das prácticas da materia. Durante a realización das prácticas o alumno disporá por adiantado dun boletÃn de exercicios que se irán resolvendo no laboratorio. Durante as horas de estudo individual o alu mno deberá tratar de analizar os problemas propostos tratando de propoñer unha solución que logo poida verificar nas prácticas. Este traballo se levará a cabo de forma individual, e súa execución deficiente implicará que o alumno non poderá resolver todos os exercicios plantexados nos boletÃns, o que reducirá a nota que obteña na parte práctica. Algo similar sucede coa habilidade no manexo de tecnoloxÃas da información e da comunicación (TIC). Neste caso, é importante destacar o feito de que o alumno terá que realizar as prácticas nun dos ordenadores da aula de informática. Finalmente, en relación a utilización de información bibliográfica y de Internet, isto se avaliará a través de actividades de formación complementaria que implicarán a lectura de documentación adicional, material dispoñible na aula virtual, u outro tipo de documentos accesibles a través de Internet. Sobre estes temas se plantexarán algunhas preguntas na avaliación continua da asignatura.
COMÚN PARA TÓDALAS TITULACIÓNS
Si o alumno non acada o aprobado na asignatura no primeiro cuadrimestre haberá una segunda oportunidade a fin de curso
Os alumnos repetidores que teñan superado o proceso de avaliación contÃnua non terán que repetir as prácticas da asignatura.
Os alumnos que teñan concedida a dispensa de asistencia segundo a Instrucción 1/2017 da SecretarÃa Xeral non Terán que asistir a clase. Nese caso a súa calificación final será a nota que acaden no esame final da asignatura
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o establecido na “Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión das cualificaciónsâ€
Tipo de actividade P NP T
Docencia expositiva 12 9 21
Prácticas 20 25,5 45,5
TutorÃas en grupos reducidos 2 1 3
Pruebas de evaluación continua (teorÃa) 1 0 1
Pruebas de evaluación continua (Practicas) 4 0 4
Estudio para el examen final 0 24 24
Examen 4 0 4
Subtotal 42 70,5 112,5
TOTAL 112.5
P: Horas presenciáis
NP: Horas non presenciáis
T: Horas totáis por actividade
Durante a realización das prácticas o alumno disporá por adiantado dun boletÃn de exercicios que se irán resolvendo no laboratorio. Durante as horas de estudio individual o alumno deberá tratar de analizar os problemas propostos tratando de propoñer unha solución que logo poda verificar en prácticas.
Por outra banda, despois da realización da práctica o alumno deberÃa reler os exercicios realizados no laboratorio, tratando de prestar atención a aqueles aspectos que lle resultan de maior dificultade, intentado entender o que se fai, e evitando sempre un procedemento memorÃstico.
A materia impartirase en castelán
Jose Luis Correa Pombo
Coordinador/a- Departamento
- Electrónica e Computación
- ðù±ð²¹
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- joseluis.correa [at] usc.es
- °ä²¹³Ù±ð²µ´Ç°ùò¹
- Profesor/a: Titular de Universidade
| ²Ñé°ù³¦´Ç°ù±ð²õ | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | °ä²¹²õ³Ù±ð±ôá²Ô | Aula 7 (Aulario 2) |
| Xoves | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | °ä²¹²õ³Ù±ð±ôá²Ô | Aula 7 (Aulario 2) |
| Venres | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | °ä²¹²õ³Ù±ð±ôá²Ô | Aula 7 (Aulario 2) |
| 14:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | °ä²¹²õ³Ù±ð±ôá²Ô | Aula 7 (Aulario 2) |
| 21.01.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 11 (Aulario 3) |
| 21.01.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 12 (Aulario 3) |
| 25.06.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 11 (Aulario 3) |
| 25.06.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 12 (Aulario 3) |