Créditos ECTS Créditos ECTS: 5
Horas ECTS Criterios/Memorias Total: 0
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Complementos formativos Doctorado RD99/2011
Departamentos: Fundamentos del Análisis Económico, Ciencia Política y dzDZDzí, Economía Aplicada
Á: Fundamentos de Análisis Económico, dzDZDzí, Historia e Instituciones Económicas
Centro Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Convocatoria: Anual
Docencia: Con docencia
Ѳٰíܱ: Matriculable
El objetivo general de la materia es proporcionar a los alumnos las herramientas metodológicas necesarias para poder desarrollar con éxito a investigación conducente a una tesis de doctorado enfocada en el campo de las ciencias sociales.
INFERENCIA CAUSAL
Introducción a la inferencia causal: probabilidad y estadística
Grafos y redes bayesianas
Análisis causal de las intervenciones
El enfoque del resultado potencial
Modelos causales estructurales
INVESTIGACIÓN HISTÓRICA
La metodología de la historia económica
La historia económica como parte de la ciencia económica y como fuente y contraste de la teoría
A historia de las empresas como elemento para su análisis : validez y banalización de los estudios de caso
A Աپó en historia económica y empresarial: líneas, tendencias y orientaciones prácticas
ANÁLISIS CUANTITATIVO VERSUS ANÁLISIS CUALITATIVO EN LA SOCIOLOGÍA ECONÓMICA
Los Fundamentos metodológicos y la utilidad de las técnicas de investigación social y él estudio de la estructura social de la economía y de los significados del comportamiento económico. Problemas básicos.
Selección del objeto y ámbito de investigación: estudio de casos; análisis dinámico y comparado; análisis de redes sociales.
El trabajo de campo y las herramientas de investigación. La relación entre técnicas cualitativas y cuantitativas. Herramientas de investigación en el trabajo de campo (observación externa, observación participante, entrevista en profundidad, historias de vida, cuestionarios, etc.)
El trabajo de campo y la investigación cualitativa en la empresa, los mercados y las redes. Casos ilustrativos.
Boltanski, L. (2002), “El Nuevo espíritu del capitalismo”. Madrid, Akal.
Burns, T.M., Stalker, G.M. (1995), “Management of innovation”. Oxford University Press.
Caïs, J. (1997), “Metodología del análisis comparativo”. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
Coller, X. (2005), “Estudio de casos”. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
Guasch, O. (2002), “Observación participante”. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
Gutiérrez Brito, J. (2008), “Dinámica del grupo de discusión”. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
Herranz, R. (2007), “La sociología de los mercados internos de trabajo”. Madrid: Consejo Económico y Social.
Portes, A. (2013), “dzDZDzí Económica. Una investigación sistemática”. CIS.
Pujadas Muñoz, J.J. (2002), “El método biográfico: el uso de las historias de vida en ciencias sociales”. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
Rodríguez, J. A. (2005), “Análisis estructural y de redes”. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
Scott, W.R., y Davis, G. (2007), “Organizations and Organizing”. New Jersey: Pearson
International Edition.
Taylor, S.J. y Bogdan, R. (1984), Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Barcelona: Paidós
Touraine, A. (1974), “L'Evoluzione del lavoro operaio alla Renault”. Torino: Rosenberg & Sellier.
Uzzi, B. (2011), “Social Structure and Competition in Interfirm Networks: The Paradox of Embeddedness”. En Granovetter, M. y Swedberg, R. The Sociology of Economic Life (p. 213-241). Westview Press.
Valles, M. (2002), “Entrevistas cualitativas”. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
Zelizer, V.A. (2011), “Human Values and the Market: The Case of Life Insurance and Death in 19th-Century America”. En Granovetter, M. y Swedberg, R. The Sociology of Economic Life. (p.125-140). Westview Press.
INFERENCIA CAUSAL
Angrist, J. y J.-S. Pitschke (2009), "Mostly Harmless Econometrics". Princeton University Press.
Cinelli, C. et al. (2022) "A crash course in good and bad controls". Sociological Methods & Research.
Cunningham, S. (2021), "Causal Inference. The Mixtape". Yale University Press.
Hastie, T. et al. (2009), "The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction." Springer.
Huntington-Klein, N. (2022), "The Effect. An Introduction to Research Design and Causality". Chapman & Hall.
Pearl, J. (2009), "Causality" (2nd ed). Cambridge University Press.
Pearl, J., et al. (2016), "Causal Inference in Statistics. A Primer". Wiley.
Á䴡
CB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
CB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
CB13 - Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
CB14 - Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
CB15 - Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
CB16 - Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
CAPACIDADES Y DESTREZAS PERSONALES
QUE01 - Desarrollarse en contextos en los que hay poca información específica.
QUE02 - Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
QUE03 - Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos nuevos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
QUE04 - Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
QUE05 - Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
QUE06 - La crítica y defensa intelectual de soluciones.
OTRAS COMPETENCIAS
OC3 - Desarrollar la capacidad crítica, impulsar la inquietud y el interés investigador, especializarse en el manejo de material bibliográfico, especializarse en la utilización de bases de datos y programas informáticos que faciliten su tratamiento, aprender a transmitir de forma adecuada los desarrollos de su capacidad investigadora a través de la confección de artículos científicos y ponencias en congresos.
OC12 - Adquirir hábitos y estrategias para la redacción y elaboración de documentos de trabajo, comunicaciones y ponencias, artículos.
La materia combinará:
-Sesiones de docencia expositiva, donde se expondrán los contenidos de la materia a través de lecciones magistrales apoyadas con presentaciones audiovisuales.
-Sesiones de docencia interactiva, donde se debatirán lecturas recomendadas y los estudiantes defenderán los trabajos que vayan realizando a lo largo del curso.
La evaluación de la materia tiene en cuenta todas las actividades que se realizan a lo largo del curso, considerando distintos aspectos de la adquisición de competencias a las que contribuye esta materia, así como otros aspectos como la claridad y capacidad expositiva, el dominio de la terminología propia de la materia o la participación activa.
El sistema de evaluación no se modificará en ninguno de los Escenarios previstos.
Las horas totales estimadas de dedicación a la asignatura son 100, distribuidas de la siguiente manera:
Horas presenciales: 40.
Horas no presenciales estimadas: 60
La asistencia regular y activa a las sesiones y la revisión en profundidad de la bibliografía se consideran los elementos fundamentales para el buen aprovechamiento de la materia.
Manuel Fernandez Grela
- Departamento
- Fundamentos del Análisis Económico
- Á
- Fundamentos de Análisis Económico
- ձéڴDzԴ
- 881811534
- Correo electrónico
- mf.grela [at] usc.es
- 䲹ٱǰí
- Profesor/a: Titular de Universidad
Juan Julio Luis Carmona Badia
- Departamento
- Economía Aplicada
- Á
- Historia e Instituciones Económicas
- ձéڴDzԴ
- 881811582
- Correo electrónico
- xoan.carmona [at] usc.es
- 䲹ٱǰí
- Profesor/a: Emérito LOU
Miguel Angel Cainzos Lopez
Coordinador/a- Departamento
- Ciencia Política y dzDZDzí
- Á
- dzDZDzí
- ձéڴDzԴ
- 881815160
- Correo electrónico
- miguel.cainzos [at] usc.es
- 䲹ٱǰí
- Profesor/a: Titular de Universidad