ECTS credits ECTS credits: 3
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 57 Hours of tutorials: 3 Expository Class: 6 Interactive Classroom: 9 Total: 75
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary subject Master鈥檚 Degree RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Foundations of Economic Analysis
Areas: Foundations of Economic Analysis
Center Faculty of Economics and Business Studies
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable | 1st year (Yes)
Proporcionar a los estudiantes las t茅cnicas necesarias para poder desarrollar con 茅xito investigaciones en el campo econ贸mico que contribuyan a generar nuevo conocimiento.
INVESTIGACI脫N DESCRIPTIVA
1. Cuestiones sobre medici贸n.
2. T茅cnicas de an谩lisis de datos.
EXPERIMENTOS Y CUASI-EXPERIMENTOS
3. Experimentos aleatorios.
4. Dise帽o de investigaci贸n con datos procedentes de cuasi-experimentos y datos observacionales.
TEOR脥A Y EVIDENCIA EMP脥RICA
5. Modelos estructurales.
6. Inferencia causal.
Angrist, J. e J.-S. Pitschke (2009), "Mostly Harmless Econometrics". Princeton University Press.
Cinelli, C. et al. (2022) "A crash course in good and bad controls". Sociological Methods & Research.
Cunningham, S. (2021), "Causal Inference. The Mixtape". Yale University Press.
Hastie, T. et al. (2009), "The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction." Springer.
Huntington-Klein, N. (2022), "The Effect. An Introduction to Research Design and Causality". Chapman & Hall.
Pearl, J. (2009), "Causality" (2nd ed). Cambridge University Press.
Pearl, J., et al. (2016), "Causal Inference in Statistics. A Primer". Wiley.
COMPETENCIAS DE LA TITULACI脫N
Competencias espec铆ficas CE5, CE6, CE8, C10, C13
Competencias transversales CT1, CT7, CT8, CT9
La materia combinar谩:
- Sesiones de docencia expositiva, donde se expondr谩n los contenidos del programa a trav茅s de lecciones magistrales apoyadas con presentaciones audiovisuales.
- Actividades semanales de auto-evaluaci贸n de los conocimientos adquiridos en las sesiones de docencia expositiva.
- Una actividad programada que se desarrollar谩 de manera continuada durante el desarrollo del programa.
La gu铆a docente detallada del curso (en la que se describe de forma pormenorizada el sistema de evaluaci贸n, las gu铆as docentes para cada tema, los boletines de ejercicios, material de apoyo, actividades complementarias, ....) se proporcionar谩 a trav茅s del aula virtual del curso.
Evaluaci贸n continua (10 puntos): Informe final de la actividad realizada de manera continuada duranate el desarrollo de la materia, que deber谩 entregarse antes de la fecha establecida en la gu铆a docente. Para la oportunidad extraordinaria se exigir谩 la entrega de este mismo informe. En todos los casos el informe se remitir谩 por correo electr贸nico en el formato determinado por la gu铆a docente.
El sistema de evaluaci贸n en la oportunidad extraordinaria de recuperaci贸n es el mismo que en la oportunidad ordinaria.
El alumnado repetidor se evaluar谩 de la misma forma que el no repetidor.
El alumnado que tenga concedida la dispensa de asistencia a las clases de acuerdo con la normativa vigente se evaluar谩 mediante un examen final espec铆fico que supondr谩 el 100% de la calificaci贸n.
Para los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas se aplicar谩 lo recogido en la normativa de evaluaci贸n del rendimiento acad茅mico de los estudiantes.
Las horas totales estimadas de dedicaci贸n a la materia son 75, distribuidas de la siguiente forma:
- Horas de docencia presencial: 15.
- Horas de tutorizaci贸n de actividades: 25.
- Horas de trabajo aut贸nomo por parte del alumno: 35.
La asistencia regular y activa a las sesiones y la revisi贸n en profundidad de la bibliograf铆a se consideran los elementos fundamentales para el buen aprovechamiento de la materia.
Se requieren conocimientos de ingl茅s, especialmente comprensi贸n lectora, ya que la bibliograf铆a se encuentra escrita en esta lengua.
Manuel Fernandez Grela
Coordinador/a- Department
- Foundations of Economic Analysis
- Area
- Foundations of Economic Analysis
- Phone
- 881811534
- mf.grela [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
| Thursday | |||
|---|---|---|---|
| 13:15-14:45 | Grupo /CLE_01 | Galician | Computer room 5 |
| Friday | |||
| 12:45-14:15 | Grupo /CLIS_01 | Galician | Computer room 5 |
| 10.14.2024 17:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 5 |
| 10.14.2024 17:00-19:00 | Grupo /CLIS_01 | Computer room 5 |
| 05.07.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIS_01 | Computer room 4 |
| 05.07.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 4 |