ECTS credits ECTS credits: 6
ECTS Hours Rules/Memories Hours of tutorials: 3 Expository Class: 21 Interactive Classroom: 30 Total: 54
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Electronics and Computing
Areas: Computer Science and Artificial Intelligence
Center Faculty of Business Administration and Management
Call: Second Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable
Al finalizar la materia, el alumnado ser谩 capaz de:
- Entender y desarrollar aplicaciones web
- Entender y desarrollar aplicaciones m贸viles
- Utilizar aplicaciones web y m贸viles en diferentes 谩mbitos de la empresa y la econom铆a
*Internet e WWW
* Modelo cliente-servidor
* Programaci贸n web
* Web 2.0
* Servicios web ycloudcomputing
* Interfaces m贸viles y usabilidad
* Programaci贸n de aplicaciones m贸viles
* Dise帽o de aplicaciones
Bibliograf铆a B谩sica:
El gran libro de HTML5, CSS3 y JavaScript. Juan Diego Gauchat. MARCOMBO S.A; N.潞 3 edici贸n (12 abril 2019). ISBN-10 : 8426724639.
Bibliograf铆a Complementaria:
Curso de Desarrollo Web: HTML, CSS y JavaScript. Mario Rubiales G贸mez. ANAYA MULTIMEDIA; edici贸n 2018. ISBN-10 : 8441539391
Learning Web Design 5e: A Beginner's Guide to HTML, CSS, JavaScript, and Web Graphics. Jennifer Niederst Robbins. O'Reilly Media, Inc, USA; 5th edition (25 mayo 2018). ISBN-10 : 1491960205
La materia contribuye a alcanzar las siguientes competencias, recogidas en la memoria del t铆tulo de Grado en Empresa y Tecnolog铆a de la 奇趣腾讯分分彩:
* Competencias b谩sicas y generales:
CB1. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un 谩rea de estudio que parte de la base de la educaci贸n secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambi茅n algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2. Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocaci贸n de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboraci贸n y defensa de argumentos y la resoluci贸n de problemas dentro de su 谩rea de estudio
CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su 谩rea de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexi贸n sobre temas relevantes de 铆ndole social, cient铆fica o 茅tica
CB4. Que los estudiantes puedan transmitir informaci贸n, ideas, problemas y soluciones a un p煤blico tanto especializado como no especializado
CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonom铆a
CG1: Adquirir un conjunto de conocimientos te贸ricos y pr谩cticos en relaci贸n con el proceso de creaci贸n y administraci贸n de empresas en la era digital
CG3: Aprender a planificar e implantar las nuevas tecnolog铆as para contribuir a la mejora de la competitividad de las empresas.
CG5: Capacidad de an谩lisis del comportamiento de los agentes econ贸micos y del funcionamiento de los mercados y su papel en los procesos de transformaci贸n digital.
* Competencias transversales:
CT1: Pensar de forma integrada y cr铆tica y abordar los problemas desde diferentes perspectivas
CT4: Organizar y planificar el trabajo en funci贸n de los objetivos y recursos disponibles
CT5: Capacidad de resolver problemas y tomar decisiones aplicando los conocimientos te贸ricos a la pr谩ctica
CT10: Habilidad en el manejo de herramientas de c谩lculo y tecnolog铆as de la informaci贸n y de la comunicaci贸n (TIC)
CT11: Desarrollar la creatividad, la iniciativa y el esp铆ritu emprendedor
* Competencias espec铆ficas:
CE5: Comprender el rol integrador de la tecnolog铆a y conocer los principales productos tecnol贸gicos y tendencias de la tecnolog铆a asociados a los diversos 谩mbitos de la gesti贸n empresarial
CE6: Desarrollar el an谩lisis estrat茅gico de la empresa y su entorno para tomar decisiones estrat茅gicas y t谩cticas en las distintas 谩reas funcionales y ser capaz de formular una estrategia tecnol贸gica que de soporte a un negocio
CE18: Conocer el uso y programaci贸n de sistemas inform谩ticos, bases de datos, criptograf铆a y cadenas de bloques para su aplicaci贸n a la gesti贸n y an谩lisis de la informaci贸n empresarial y al dise帽o y desarrollo de productos, procesos y nuevos modelos de negocio
CE19 - Conocer las tecnolog铆as y servicios Web, m贸viles, distribuidos y en la nube, y poder evaluar sus capacidades y adecuaci贸npara crear nuevos servicios o modelos de negocio empresarial o industrial.
La metodolog铆a seguida usa como plataforma b谩sica el Campus Virtual de la 奇趣腾讯分分彩. En la aula virtual de la materia el alumnado dispondr谩 de toda la informaci贸n (material de teor铆a, presentaciones de clase, guiones de pr谩cticas, etc.).
Se impartir谩n 14 horas de clases magistrales y 34 horas de trabajo pr谩ctico (resoluci贸n de problemas, programaci贸n).
La evaluaci贸n consta de dos partes individuales separadas, teor铆a y pr谩ctica.
La parte pr谩ctica de la materia se evaluar谩 mediante un proceso de EVALUACI脫N CONTINUA:
-Ejercicios pr谩cticos, talleres, exposiciones orales y participaci贸n en clases: 20% de la nota global
-Trabajos (individuales o en grupo): 30% de la nota global.
-Examen: 50% de la nota global
En caso de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas, ser谩 de aplicaci贸n lo recogido
en la "Normativa de evaluaci贸n del rendimiento acad茅mico de los estudiantes y de revisi贸n
de calificaciones".
En el caso de los alumnos con dispensa de asistencia aprobada por la Facultad, su
calificaci贸n ser谩 la derivada del examen final. A tal fin deber谩n avisar al profesor dentro de
la semana siguiente a la resoluci贸n oficial.
Esta materia tiene 6 cr茅ditos ECTS, correspondiendo una carga de trabajo total de 150 horas. Este tiempo puede desglosarse en los siguientes apartados:
TRABAJO PRESENCIAL EN EL AULA:
* Clases magistrales: 14 horas
* Sesiones pr谩cticas en grupos reducidos: 34 horas
* Tutor铆as en grupos reducidos: 2 horas
* Actividades de evaluaci贸n: 4 horas
Total horas trabajo presencial en el aula: 54 horas
TRABAJO PERSONAL DEL ALUMNADO:
* Estudio aut贸nomo: 21 horas
* Resoluci贸n de casos pr谩cticos/ejercicios, lecturas u otros trabajos: 52 horas
* Preparaci贸n trabajos: 3 horas
* Preparaci贸n ex谩menes: 20 horas
Total horas trabajo personal: 96 horas
Se recomienda tener cursada la asignatura Fundamentos de programaci贸n, obligatoria de 1潞
Se utilizar谩 el campus virtual de la 奇趣腾讯分分彩 para toda la docencia, publicaci贸n de material, guiones de pr谩cticas y entrega de trabajos.
La materia se impartir谩 principalmente en castellano.
Beatriz Blanco Besteiro
- Department
- Electronics and Computing
- Area
- Computer Science and Artificial Intelligence
- beatriz.blanco [at] usc.es
- Category
- Professor: Intern Assistant LOSU
Marcos Fernandez Pichel
Coordinador/a- Department
- Electronics and Computing
- Area
- Computer Science and Artificial Intelligence
- marcosfernandez.pichel [at] usc.es
- Category
- Professor: Intern Assistant LOSU
| Monday | |||
|---|---|---|---|
| 15:30-16:50 | Grupo /CLE_01 | Galician | Classroom 6 |
| Thursday | |||
| 15:30-17:40 | Grupo /CLIL_01 | Spanish | Computer room 2 |
| 18:00-20:10 | Grupo /CLIL_02 | Spanish | Computer room 2 |
| 05.23.2025 09:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 1 |
| 05.23.2025 09:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 2 |
| 06.27.2025 09:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 1 |
| 06.27.2025 09:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | Computer room 2 |